Wrzucanie produktów do sklepu — cena od 2 zł/SKU. Allegro, WooCommerce, PrestaShop, Amazon w 2026

TL;DR — 9 faktów o cenach wrzucania produktów

• Cennik LS: 2 zł/SKU (500+), 4 zł/SKU (100-499), 6 zł/SKU (50-99), 8 zł/SKU (poniżej 50). Min. paczka 50 SKU.
• Cennik rynku: 25-80 zł/SKU u tradycyjnych copywriterów PL, 5-15 zł/SKU u tańszych agencji (często słabe opisy).
• Hurtownia 1:1: 0 zł, ale Google penalty „duplicate content” obniża karty o 30-50% rankingu. NIE rób tego.
• W cenie: opis SEO 200-400 słów, tytuł 60 znaków, meta desc, schema.org Product, mapowanie kategorii, atrybuty filtrów, obróbka zdjęć, import hurtowy CSV/XML.
• Allegro / Amazon jako osobny pakiet: 197 zł setup + 5 zł/oferta (3 zł przy 100+, 2 zł przy 500+).
• Czas realizacji: 100 SKU w 3-5 dni, 500 SKU w 7-10 dni, 5 000 SKU w 14-21 dni. Większe paczki: indywidualnie.
• Tłumaczenia opisów: 8 zł/karta (AI + walidacja człowieka) lub 35 zł/karta (100% ręcznie).
• Sesja zdjęciowa: NIE w cenie — używamy zdjęć Twoich/producenta. Alternatywa: rendery 3D od 50 zł/produkt.
• Audyt SEO przed kupnem masowego wrzucania: od 297 zł — sprawdza Cię przed Tobą.

Dlaczego 2 zł jest możliwe, a 50 zł to dyplomacja

Klasyczna ścieżka wrzucania produktu (rok 2018 standard, niestety nadal stosowana w 70% sklepów PL):

1. Copywriter dostaje listę 50 produktów + zdjęcia + krótki opis producenta po niemiecku.
2. Pisze 50 unikalnych opisów w Wordzie. 1 opis = 20-40 min. Łącznie 16-30h pracy.
3. Przekazuje do osoby uploading'owej, która ręcznie kopiuje każdy opis do panelu sklepu, mapuje kategorie, dodaje zdjęcia.
4. Każdy opis kosztuje 35-80 zł (sama praca copywritera) + 5-10 zł upload (5-10 min × 50 zł/h).
5. Razem 40-90 zł/SKU.

Nasza ścieżka (zoptymalizowana 2026):

1. Brief 30 min: dostajesz nam 50 wzorcowych opisów już istniejących w Twoim sklepie + dane (XML/CSV/XLSX/zdjęcia w folderze).
2. Trening modelu: nasz autorski silnik czyta wzorce, łapie ton, styl, długość, branżowe keyword'y. 1 dzień programisty (raz na klienta).
3. Generacja: model produkuje 500 opisów w 30 minut (compute). Każdy unikalny (duplicate detector pilnuje < 35% podobieństwa do Twojej bazy + Google Index).
4. Walidacja human-in-the-loop: co 5. opis czytany przez polonistę-walidatora (native PL, doświadczenie e-commerce). Edycja błędów, dodanie keywordów które AI pominęło. ~3 min/opis walidowany. Z 500 opisów: 100 walidowanych = 5h.
5. QA losowych 5%: drugi walidator sprawdza losowe 25 opisów z 500 (drugi poziom kontroli).
6. Upload hurtowy: 1 polecenie CSV/XML import do PrestaShop/WooCommerce. 500 SKU w 10 minut zamiast 50 godzin ręcznego kopiowania.

Matematyka cen: 500 SKU × 2 zł = 1 000 zł przychodu. Nasz koszt: ~3h programisty (300 zł amortyzacja na klienta) + 5h walidatora (250 zł) + 1h walidatora QA (50 zł) + compute (50 zł) + zarząd kontem (50 zł) = ~700 zł. Marża 30% przy zachowaniu jakości 80-90% pełnego ręcznego copywritingu.

Konkurencja, która bierze 25-50 zł/SKU, ma marżę 60-80% (czysta praca copywritera bez AI). Nasza przewaga: pipeline z 2 lat, autorski silnik wytrenowany na 240 000+ opisów PL, walidatorzy w stałej współpracy. To trudne do skopiowania w 3 miesiące.

Konkretny przykład — co dostajesz za 1 000 zł (500 SKU)

Realny case (czerwiec 2026, klient w NDA, branża materiały budowlane).

Brief klienta

Sklep PrestaShop 8.x, 500 produktów (płytki ceramiczne, fugi, kleje). Dane w XML z hurtowni Cersanit/Opoczno (parametry techniczne, ceny, dostępność). Zdjęcia w folderze 12 GB (każdy produkt 6-8 zdjęć w wysokiej rozdzielczości). Cel: opisy SEO + import do sklepu + 100 najlepszych na Allegro.

Co dostarczyliśmy

• 500 opisów SEO 250-350 słów każdy. Średnia długość 287 słów. Unikalność 78% (vs Google Index + baza klienta).
• 500 tytułów SEO max 60 znaków, struktura: nazwa produktu + parametry + use case. Przykład: „Płytka ceramiczna Cersanit Beton Grey 60×60 — łazienka, kuchnia, salon”.
• 500 meta descriptions 155-160 znaków każdy.
• Schema.org Product dla każdej karty (cena, dostępność, brand, rating placeholder, GTIN jeśli był).
• Mapowanie 12 kategorii sklepu (z 47 dostępnych w hurtowni Cersanit) — produkty automatycznie w „Płytki podłogowe”, „Płytki ścienne”, „Fugi”, etc.
• Atrybuty filtrów w sklepie: rozmiar (10 wariantów), kolor (24 warianty), powierzchnia (matowa/satyna/błyszcząca), wzór (gładka/struktura/imitacja).
• Obróbka 3 000 zdjęć (500 SKU × 6 zdjęć średnio): kadr do kwadratu, korekta białego tła, watermark logo klienta w prawym dolnym rogu, resize do 1200×1200 (Allegro) + 1500×1500 (sklep) + 600×600 (miniatura).
• Import hurtowy do PrestaShop przez nasz autorski CSV (jeden klik w panelu Import w PrestaShop).
• 100 ofert na Allegro (wystawione + mapowane do kategorii Allegro + uzupełnione wymagane parametry Allegro).

Cennik per pozycja

• 500 SKU × 2 zł = 1 000 zł
• 100 ofert na Allegro (setup gratis przy pakiecie sklepu): 100 × 3 zł = 300 zł
• Obróbka zdjęć (zawarta w cenie SKU)
• Import hurtowy (zawarty w cenie SKU)
• Razem: 1 300 zł brutto. Czas realizacji: 8 dni roboczych.

Wyniki po 90 dniach

• Średnia pozycja kart produktów w Google na frazy long-tail: 12 → 4 (z 47 na poprzednich opisach 1:1).
• Organiczny ruch z Google: +240% względem stanu sprzed wrzucenia.
• 100 ofert na Allegro wygenerowało 187 sprzedaży w pierwsze 60 dni.
• Klient płaci 1 300 zł, zarobił w 90 dni ponad 60 000 zł obrotu z nowych kart.

Kiedy 2 zł NIE wystarczy

Uczciwie: nie zawsze pasujemy do 2 zł. Sytuacje, w których wycena rośnie:

1. Produkty premium z opowieścią marki (luksus, biżuteria, design)

Sklep z biżuterią Bottega Veneta-style nie potrzebuje opisu „pierścień złoty 750, 4 g, rozmiar 16”. Potrzebuje opowieści: inspiracja kolekcji, historia projektantki, materiał z konkretnej kopalni, kontekst stylizacyjny. To 100% ręczna praca copywritera z briefem od brand managera. Cena: od 35 zł/karta przy 100% ręcznym, do 80 zł/karta dla flagship products. NIE robimy tego z AI bo wychodzi sztuczne i marka traci wartość.

2. Branże regulowane (suplementy, kosmetyki medyczne, alkohol)

Każda fraza musi być zweryfikowana pod kątem prawa farmaceutycznego/kosmetycznego (URPL, GIF, dyrektywa EU 2017/745). „Wspomaga odporność” = OK. „Leczy raka” = 5 lat więzienia + 50 000 zł kara. AI nie rozumie różnicy. Cena per karta: od 25 zł (suplementy) do 80 zł (wyroby medyczne klasy IIa) z konsultacją prawnika farmaceutycznego.

3. Bardzo niskie ilości (poniżej 50 SKU)

Setup pipeline'u (trening modelu na Twoich wzorcach, mapowanie kategorii, konfiguracja importu) trwa 1 dzień programisty. Przy 30 SKU koszt setupu nie amortyzuje się. Cena per SKU: 8 zł przy 30 SKU, 12 zł przy 10 SKU. Alternatywa: pakiet 30 SKU flat za 297 zł.

4. Niestandardowe formaty danych (PDF, papierowe katalogi, zdjęcia bez metadanych)

Jeśli dane produktowe masz w 200-stronicowym PDF z 1995 roku albo tylko w formie zdjęć produktów na półkach hurtowni — wymaga to wcześniejszej digitalizacji. OCR + ręczna walidacja parametrów: +1-2 zł/SKU za etap preprocessingu. Dla typowej hurtowni z XML/CSV — nie dotyczy.

5. Wielojęzyczność (PL/EN/DE/UA jednocześnie)

PL: 2 zł/SKU. EN: +8 zł/karta (AI + walidacja native EN). DE: +8 zł/karta (DACH wymaga lokalizacji nie tłumaczenia — Niemcy używają innych keywordów niż dosłowne tłumaczenie). UA: +8 zł/karta. 4 języki razem: typowo 26 zł/karta. Dla sklepu cross-border to nadal 4-8× taniej niż rynkowa stawka tłumacza (350-800 zł/dzień = 12-30 kart/dzień).

Allegro / Amazon — czym różni się od sklepu

Allegro i Amazon to NIE jest kopiowanie opisów ze sklepu. Każda platforma ma własny algorytm trafności i własne wymagania techniczne.

Allegro

• Tytuł 60 znaków z określoną hierarchią keywordów: marka + model + atrybut + rozmiar. Allegro analizuje pierwsze 40 znaków agresywniej niż resztę.
• Opis HTML z tabelą parametrów — algorytm trafności preferuje strukturę: nagłówki H2, tabela <table>, listy <ul>.
• Parametry kategorii — Allegro ma ~12 000 kategorii, każda z 20-50 parametrami wymaganymi. Brak parametru = brak wyświetlenia w filtrze = klient nie znajduje.
• Zdjęcia 1200×1200 minimum, białe tło dla większości kategorii, max 8 zdjęć.
• SMART checkbox — produkt z darmową dostawą SMART ma +30% widoczności na liście.

Amazon

• Title 200 znaków — Amazon premiuje długie opisowe tytuły z keywordami w pierwszych 80 znakach.
• 5 bullet points z benefitami (NIE z parametrami technicznymi — to error nowicjusza).
• A+ Content (dla Brand Registry): grafiki + bloki HTML = +5-15% konwersji.
• Backend keywords 250 bajtów (NIE widoczne dla klienta, kluczowe dla algorytmu A9).
• FBA vs FBM: FBA daje Buy Box w 78% przypadków, FBM tylko w 22%.

Cennik LS: pakiet „Allegro + Amazon” to 197 zł setup + 5 zł/oferta (3 zł przy 100+, 2 zł przy 500+). Zawiera: tytuł + opis + parametry + zdjęcia format-specific + mapowanie kategorii + integracja z BaseLinker dla synchronizacji stanów.

7 błędów które widzimy w sklepach przed wrzucaniem

Błąd 1: Kopiowanie opisów z hurtowni 1:1

Najczęstszy. „Mamy XML z hurtowni, wgramy 1:1” — to gwarantowana kara Google za duplicate content. Karty z opisem identycznym jak 200 innych sklepów spadają o 30-50% pozycji. Fix: każdy opis musi mieć minimum 65% unikalnego tekstu (sprawdzamy duplicate detectorem).

Błąd 2: Brak schema.org Product

Bez Schema.org Product Google NIE wyświetla rich snippets (gwiazdki, cena, dostępność). Karta wygląda jak zwykły wynik organiczny — minus 40% CTR. Fix: każda karta z naszym pipeline ma pełny markup (cena, availability, brand, sku, opcjonalnie rating + reviews jeśli klient ma).

Błąd 3: Tytuły markowe zamiast keywordowych

„Nowa kolekcja TwojSklep 2026” = -90% organicznych odsłon. Nikt tego nie szuka. Fix: keyword + atrybut + parametry. „Sofa narożna z funkcją spania szara welurowa 280×180 — model Torino” konwertuje 12× lepiej.

Błąd 4: Brak atrybutów filtrów

Sklep z 500 produktami bez filtra „rozmiar/kolor/cena” to katastrofa UX. Klient nie znajdzie, opuszcza. Fix: każda karta z naszego pipeline ma wymapowane atrybuty (kolor, rozmiar, materiał, brand) do struktury filtrów sklepu.

Błąd 5: Złe zdjęcia (różne tła, różne rozdzielczości)

Sklep wygląda nieprofesjonalnie + Google Lens nie indeksuje dobrze. Fix: w naszym pipeline każde zdjęcie przechodzi przez normalizację (kadr, tło, rozdzielczość, watermark).

Błąd 6: Brak mapowania kategorii do Allegro

Klient wystawia ofertę „Krzesło biurowe” w „Meble > Inne” zamiast „Biuro > Krzesła biurowe > Ergonomiczne”. Algorytm trafności widzi „nieprawidłowa kategoria” i schodzi w wyświetleniach o 40-60%. Fix: w naszym pipeline każdy produkt jest mapowany do najbardziej szczegółowej kategorii Allegro (3-4 poziomy głębokości).

Błąd 7: Brak GTIN/EAN

GTIN to globalny kod produktu (kod kreskowy). Allegro od 2023 wymaga GTIN dla coraz większej liczby kategorii. Bez GTIN: niższa widoczność, brak Buy Box w przypadku duplikatów. Fix: jeśli masz EAN od producenta — wprowadzamy. Jeśli nie — zaznaczamy w panelu Allegro „brak GTIN” i wybieramy odpowiednią kategorię (nie zawsze wymagany).

Najczęstsze pytania